Gemini 4 Argon – gigantyczny skok i wielki marketingowy teatr

Wszystkie tipy / AI & Automatyzacje / Gemini 4 Argon – gigantyczny skok i wielki marketingowy teatr

No i stało się. Wczoraj wieczorem Google oficjalnie zapowiedziało swój nowy, flagowy model – Gemini 4 Argon. Dokładnie ten, o którego przeciekach wspominałem zaledwie dwa dni temu.

I w sumie to cieszę się, ale nadal czuję ogromny niedosyt.

I żeby była jasność – pod maską wygląda to nawet całkiem, całkiem:

  • 1 milion tokenów na wyjściu (Output Limit): zamiast dotychczasowych 64 tysięcy model potrafi w jednym ciągu wygenerować setki tysięcy słów i kodu, co pozwala mu na ciągłe, głębokie rozumowanie bez przerywania pracy (ja nie używam modeli prawie w ogóle do kodowania, ale do pracy kreatywnej ten limit to będzie bajeczka, bo wyczerpujące artykuły nie będą musiały być już pisane nagłówek po nagłówku),
  • twarde rekordy w kodowaniu i biznesie: 77.9% w benchmarku DeepSWE oceniającym rozwiązywanie problemów w realnych repozytoriach oraz pierwsze miejsce w AutomationBench od Zapiera, badającym automatyzację całych procesów firmowych,
  • autonomiczne cyberbezpieczeństwo: model potrafi sam wykrywać, weryfikować i pisać łatki na luki bezpieczeństwa (w testach z firmą Wiz namierzył dziury w oprogramowaniu szpitalnym, które pomijały inne modele),
  • cena na start: dwa dolary za milion tokenów wejściowych i dziesięć dolarów za milion tokenów wyjściowych (z 95% rabatem na cache).

Tyle z oficjalnego komunikatu. A jak wygląda rzeczywistość?

Rzeczywistość jest taka, że na razie i tak go nie dostaniemy do rąk, bo ruszyło klasyczne korporacyjne pierdololo o bezpieczeństwie.

Oficjalna narracja brzmi, że model jest tak potężny, samodzielny i przełomowy, że wypuszczają go etapami, współpracują z rządem USA i wpuszczają tylko zaufanych obrońców cybernetycznych w programie Fairwind. Badają podatność na ataki i monitorują tok myślenia modelu, żeby nie wymknął się spod kontroli.

Nie kupuję tego. Przecieki sprzed kilku dni to był podręcznikowy zabieg na podgrzanie atmosfery, a śpiewka o „zbyt niebezpiecznym modelu” to po prostu eleganckie kupowanie czasu na dopięcie infrastruktury serwerowej. No i oczywiście chamskie kopiowanie konkurencji.

Koniec końców, gdy kurz opadnie, model wyląduje w najdroższym abonamencie Google AI Ultra (mam, tak że dam znać, jak tylko się pojawi) oraz w płatnym API.

Kolejny dowód na to, że w świecie wielkich modeli wyścig zbrojeń to w połowie inżynieria, a w połowie reżyserowany teatrzyk dla inwestorów i mediów.

Ale paradoksalnie – akcje Google mimo premiery i tak spadają 🙂

Więc nie żebym był ucieszony jakoś specjalnie tą premierą, bo tak czy siak nie wiem, kiedy wpadnie ten model w moje ręce, a pracy, z którą czekam na niego, jest w opór.

Chciałem naprawdę poczekać i chyba przez to całe czekanie zmarnowałem swój potencjał, kiedy miałem największą zajawkę na działanie z blogiem i stroną XD

No cóż, trzeba się w końcu nauczyć na tych błędach…

Zrobiłem coś – własne narzędzie – co zastępuje drogie narzędzia SEO!

Patryk Szczepaniak

Cześć, tu Patryk Szczepaniak! 👋

Od ponad 200 dni codziennie o 7:00 rano dzielę się jednym przetestowanym w praktyce patentem marketingowym, który z łatwością wdrożysz, nie tracąc na to wiele czasu. Do tego dodaję moje luźne, życiowe spostrzeżenia z codziennej pracy.

Moje sociale: