Jak połączyć swoją markę z właściwym tematem w czacie?
Kończymy nasz cykl o tym, jak badać i optymalizować swoją obecność w AI. Ostatnim, najbardziej fundamentalnym pojęciem z badania Macieja Chmurkowskiego są tak zwane luki w encjach (Entity Gaps).
W świecie modeli językowych „encja” to po prostu konkretny obiekt, pojęcie, osoba lub marka, którą model potrafi jednoznacznie zidentyfikować i powiązać z innymi pojęciami.
Dla ChatGPT czy Claude (i innych LLM-ów) cała wiedza o świecie to gigantyczna sieć powiązań między encjami.
Luka w encjach pojawia się wtedy, gdy model doskonale rozumie problem, o który pyta użytkownik, zna czołowych rynkowych graczy, ale Twoja marka w jego wewnętrznej mapie wiedzy w ogóle nie istnieje obok tego pojęcia.
Zapytaj czat: „Z jakimi firmami lub narzędziami kojarzy Ci się [konkretny problem/usługa, w której się specjalizujesz]?”.
Jeśli model bez wahania wymienia dwóch Twoich konkurentów, a o Tobie milczy, to znak, że konkurencja zdołała trwale zakotwiczyć swoją encję w danym kontekście.
Dlaczego tradycyjne pisanie tekstów pod frazy kluczowe często tutaj nie działa?
Bo w SEO liczy się to, czy upchniesz słowo kluczowe w odpowiednich nagłówkach czy w tekście. W modelach AI liczy się bardziej to, czy nazwa Twojej firmy regularnie występuje w tym samym kontekście semantycznym w niezależnych, zaufanych źródłach w sieci – w branżowych artykułach, dyskusjach, case studies czy recenzjach.
Jeśli model nigdy nie widział Twojej marki opisywanej obok danego problemu w autorytatywnych miejscach w sieci, to w czacie po prostu nie połączy kropek.
Spróbuj zrobić małe ćwiczenie:
Nie pisz ogólnych poradników o wszystkim. Buduj silne, logiczne powiązanie między nazwą Twojej firmy a konkretnym, wąskim problemem, który rozwiązujesz.
No i tym sposobem w dosłownie 3–4 mailach masz kwintesencję tego, co powinieneś, powinnaś robić ze swoim marketingiem treści, aby mieć jak największą szansę na pojawienie się w wynikach, które LLM zwraca potencjalnemu użytkownikowi.
Pamiętaj, że w 70% przypadków LLM zmienia zdanie – wciąż jednak warto walczyć, aby wygenerować możliwie dużo szans na pojawienie się w generowanej odpowiedzi.
To taka gra na generowanie skojarzeń i połączeń pomiędzy pojęciami – także całkiem niezła zabawa ?